MySQL, Einträge nach Tagen/Monaten gruppieren

codethief · #2 15.11.2005, 19:44

Hol dir alle Datensätze aus der Datenbank und finde mit getdate() oder date() das Datum von jedem Datensatz heraus. Dann musst du alle Datensätze eines Tages in ein Array (ein Objekt wäre evtl. noch klüger) tun und kannst die Daten auswerten. Ausgewertete Daten von bereits vergangenen Tagen würde ich der Performance wegen in einer anderen MySQL Tabelle abspeichern. Ob du nun alte Temperaturwerte löschst, bleibt dir überlassen. Die Statistik ginge dadurch ja nicht verloren.

Ich hab dir mal den eine komplette Klassenlib dazu geschrieben. Mit DayTempAnalyser::getAverages() bekommst du alle Tage, sowohl vergangene als auch den aktuellen, in einem Array. Die Datenbankfunktionen musst du natürlich ggf. durch eine andere Datenbankschnittstelle (DBKlasse oder so) ersetzen.
DayTempAnalyser ist eine Schnittstelle zu deiner Statistik, Day repräsentiert einen noch nicht vollendeten oder noch nicht vollständig ausgewerteten Tag (mit einer vorläufigen Tagesdurchschnittstemperatur), DayAverage hingegen einen schon vergangenen Tag mit einem abgeschlossenen bzw. endgültigen Durchschnitt.

PHP-Code:

  class DayTempAnalyser
{
    private static $dayaverages = array();
    
    
    public static function getAnalysedDays()
    {
        $get_averages = mysql_query("SELECT * FROM dayaverages ORDER BY `date`");
        
        $analysed_days = array();
        
        while($day = mysql_fetch_array($get_averages))
        {
            $analysed_days[$day['date']] = new DayAverage($day['date']);
            
            $analysed_days[$day['date']]->setAverage($day['average']);
        }
        
        return $analysed_days;
    }
    
    public static function analyseNewTemperatures()
    {
        $get_temps = mysql_query("SELECT * FROM temperatures");
        
        while($temp = mysql_fetch_array($get_temps))
        {
            $date = date("d-m-Y", $temp['timestamp']);
            
            if(!isset($this->dayaverages[$date])
            {
                $this->dayaverages[$date] = new Day($date);
            }
            
            $this->dayaverages[$date]->addTemperature($temp['temperature']);
        }
        
        foreach($this->dayaverages as $day)
         {
             $day->calculateAverage();
             $day->save();
         }
    }
    
    
    public static function getAverages()
    {
        self::analyseNewTemperatures();
        
        return array_merge($this->dayaverages, self::getAnalysedDays());
    }
    
    
    
    
    public static function deleteDay($date)
    {
        unset($this->dayaverages[$date]);
    }
}




class Day
{
    private $date = "";
    private $temperatures = array();
    private $average = 0;
    
    public function __construct($date)
    {
        $this->date = $date;
    }
    
    public function addTemperature($temp)
    {
        $this->temperatures[] = $temp;
    }
    
    public function calculateAverage()
    {
        $sum = 0;
        
        foreach($this->temperatures as $temperature)
        {
            $sum += $temperature;
        }
        
        $this->average = $sum / count($this->temperatures);
    }
    
    public function getAverage()
    {
        return $this->average;
    }
    
    public function save()
    {
if($this->date == date("d-m-Y")) // Durchschnitte vom aktuellen Tag können sich noch ändern, deshalb noch nicht speichern.
        {
            return false;
        }
        else
        {
            mysql_query("INSERT INTO dayaverages (`date`, average) VALUES ('".$this->date."', '".$this->average."')");
            
            $date_exp = explode("-", $this->date);
            $day_start = mktime(0, 0, 0, (int) $date_exp[1], (int) $date_exp[0], $date_exp[2]);
            $day_end = mktime(24, 59, 59, (int) $date_exp[1], (int) $date_exp[0], $date_exp[2]);
            
            // ausgewertete Temperaturen löschen
            mysql_query("DELETE FROM temperatures WHERE `timestamp` >= ".$day_start." AND `timestamp` <= ".$day_end);
            
            DayTempAnalyser::deleteDay($this->date);
        }
    }
}


class DayAverage extends Day
{
    private function addTemperature($temp) { }
    private function calculateAverage() { }
    private function save() { }
    
    public function setAverage($average)
    {
        $this->average = $average;
    }
}

Du könntest natürlich auch noch entsprechende Methoden bauen, um neue Temperaturen in die Datenbank einzufügen und evtl. sogar eine Methode, die dir basierend auf dem Array von DayTempAnalyser::getAverages(), ein fertiges Diagramm baut. Du könntest sogar soweit gehen und den Durchschnitt eines Monats oder eines ganzen Jahrs mit der Lib berechnen oder Höchst- und eine Niedrigsttemperaturen einbauen.

Die Datenbank für die Lib müsste folgendermaßen aussehen:

temperatures
- timestamp INT
- temperature FLOAT

dayaverages
- date VARCHAR(10) - im Format d-m-Y (kannst natürlich auch einen anderen Datentyp nehmen, du musst nur den Code entsprechend anpassen - VARCHAR war für mich jetzt am leichtesten, weil ich mit dem DATE Datentyp nur wenig Erfahrung habe)
- average FLOAT

Du kannst natürlich noch weitere Felder hinzufügen, wie du lustig bist.

Und achja - ich hab die Lib nicht getestet, also es könnten noch Bugs drin sein.

codethief.

TRS · #3 16.11.2005, 09:26

Theorie: Die Funktion FROM_UNIXTIME(unix_timestamp,format) in Kombination mit groupby sollten dies ermöglichen.

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